%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.17.51
%2 sid.inpe.br/marte2/2023/05.03.17.51.38
%@isbn 978-65-89159-04-9
%T Precipitação estimada por satélite para alerta de inundações: estudo de caso em São Sebastião do Caí, Rio Grande do Sul (RS), Brasil
%D 2023
%A Pi, Nicholas Becker Pires,
%A Oliveira, Guilherme Garcia de,
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@affiliation Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
%@electronicmailaddress nickbpy@gmail.com
%@electronicmailaddress g.g.oliveira10@gmail.com
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
%C Florianópolis
%8 02-05 abril 2023
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P e156107
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K limiar de precipitação, produto MERGE, desastres hidrológicos, eventos extremos, precipitation threshold, MERGE product, hydrological disasters, extreme events.
%X Os produtos de chuva estimada por satélites permitem avaliar a variabilidade espacial da precipitação em grandes bacias, suscitando sua aplicação para previsão de desastres hidrológicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver um método para alerta de inundações com uso de precipitação estimada por sensoriamento remoto, tendo como estudo de caso o município de São Sebastião do Caí/RS. A metodologia proposta envolve: a identificação de cheias e de inundações; o cálculo da precipitação antecedente aos eventos extremos, a partir do produto MERGE, em diferentes horizontes temporais, considerando a área de drenagem; a limiarização da precipitação para alertas de inundação. Utilizando a abordagem de múltiplos limiares, considerando as chuvas acumuladas em 2, 3 e 7 dias, obteve-se 94,4% de acertos no alerta de inundações. Concluímos que o método é eficiente e acurado, podendo-se expandir sua aplicação para grandes bacias hidrográficas. ABSTRACT: Satellite-estimated rainfall products allow the evaluation of the spatial variability of precipitation in large basins, which enables their application to predict hydrological disasters. In this paper, we developed a method for flood alerting using precipitation estimated by remote sensing, having as a case study the municipality of São Sebastião do Caí/RS. The methodology includes: the identification of floods and inundations; the calculation of rainfall in the days prior to extreme events, using the MERGE product, in different temporal lags, considering the drainage area; the investigation by precipitation thresholds for flood alerts. We were able to get 94.4% of the flood forecasts right using the multi threshold approach, considering rainfall accumulated in 2, 3 and 7 days. We conclude that the method is efficient and accurate, and its application can be expanded to large hydrographic basins.
%9 Hidrologia
%@language pt
%3 156107.pdf